en colaboración con IEBS
¿Por qué estudiar este programa?
La inteligencia artificial generativa ha cambiado las reglas del juego. Pero el mercado ya no busca solo perfiles que usen herramientas, sino profesionales capaces de generar resultados, automatizar procesos y liderar la transformación en las empresas. Este máster en inteligencia artificial aplicada te prepara para ir más allá del uso de IA: aprenderás a diseñar sistemas completos combinando IA generativa, agentes inteligentes, automatización y modelos de negocio.
Dominarás todo el ecosistema: desde la creación de contenido con LLMs, Midjourney o herramientas de vídeo y audio, hasta el diseño de agentes autónomos y flujos de trabajo automatizados que optimizan procesos reales. Todo con un enfoque práctico. Construirás una infraestructura completa: una fábrica de contenido automatizada, sistemas de IA conectados y soluciones listas para implementarse en negocio. ¿El objetivo? Que puedas crear, automatizar y liderar proyectos de inteligencia artificial, generando impacto real en empresas y organizaciones.
Ecosistema IA
Crea contenido con LLMs, Midjourney y herramientas avanzadas de audio y vídeo.
Agentes autónomos
Diseña y conecta sistemas de IA para la automatización de procesos reales.
Automatización real
Construye fábricas de contenido y flujos de trabajo eficientes para empresas.
Impacto en negocio
Implementa soluciones listas para liderar la transformación y generar resultados.
Competencias que desarrollarás
- Diseñar y aplicar soluciones de inteligencia artificial generativa para crear contenido en texto, imagen, audio y vídeo
- Crear y optimizar prompts avanzados (prompt engineering) para obtener resultados eficientes con herramientas de IA
- Desarrollar agentes inteligentes (AI agents) capaces de ejecutar tareas y procesos de forma autónoma
- Automatizar flujos de trabajo mediante herramientas no-code y automatización por nodos, conectando diferentes plataformas
- Construir sistemas de producción de contenido escalables, creando una auténtica fábrica de contenido con IA
- Analizar necesidades de negocio y desarrollar productos digitales con IA (MVPs) validados con metodologías ágiles
- Aplicar machine learning e IA predictiva para mejorar la toma de decisiones y la estrategia empresarial
- Diseñar modelos de negocio basados en IA, alineando tecnología, usuario y rentabilidad
- Implementar soluciones de IA bajo criterios de seguridad, ética y cumplimiento legal (GDPR)
- Liderar procesos de transformación digital y cambio organizacional, facilitando la adopción de la IA en equipos
- Medir el impacto de la IA en negocio, evaluando eficiencia, productividad y retorno de inversión (ROI)
Plan de estudios
Módulo 1 add
Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning Introducción a la Inteligencia Artificial y Machine Learning Algoritmos de regresión y clasificación Evaluación de modelos, validación cruzada y métricas Preprocesamiento de datos y selección de características
Módulo 2 add
Aprendizaje Supervisado y No Supervisado Árboles de decisión, Random Forest y Gradient Boosting Algoritmos de agrupación y clustering (K-Means, DBSCAN) Reducción de la dimensionalidad (PCA, t-SNE) Reglas de asociación y sistemas de recomendación
Módulo 3 add
Deep Learning y Redes Neuronales Arquitectura y fundamentos de las Redes Neuronales Artificiales (ANN) Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para visión por computador Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y Transformers Transfer Learning y Fine-Tuning de modelos preentrenados
Módulo 4 add
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) Técnicas de procesamiento de texto y tokenización Modelos de lenguaje e Incrustaciones (Word Embeddings) Análisis de sentimiento y clasificación de texto Modelos LLM y aplicaciones avanzadas de Generación de Lenguaje
Módulo 5 add
IA Generativa, Prompt Engineering y Automatización No-Code Arquitecturas de IA Generativa (GANs, VAEs, Diffusion Models) Ingeniería de Prompts avanzada para modelos de texto y multimodales (ChatGPT, Midjourney) Automatización de flujos de trabajo con herramientas No-Code (Make, n8n) y APIs Agentes de IA autónomos e integración de asistentes en entornos corporativos
Módulo 6 add
Infraestructura de Datos, Big Data y MLOps Sistemas informáticos y tecnologías de Big Data Despliegue de modelos de IA en producción y arquitecturas Cloud Monitoreo, mantenimiento y ciclo de vida de modelos ML (MLOps) Almacenamiento, bases de datos vectoriales y pipeline de datos a gran escala
Módulo 7 add
Gestión de Proyectos, Estrategia de Negocio y Ética en IA Estrategia de adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas Gobernanza, privacidad de datos y marco legal de la IA Uso ético y responsable de modelos predictivos y generativos Metodologías ágiles para la dirección de proyectos de datos e IA
Módulo 8 add
Proyecto Fin de Máster (TFM) Planteamiento y diagnóstico de un problema de negocio real Diseño de la arquitectura de la solución e integración de modelos de IA Desarrollo, pruebas y despliegue del prototipo o sistema autónomo Presentación y defensa del proyecto final frente al tribunal
Salidas profesionales
- work Especialista en Inteligencia Artificial Aplicada: Implementa modelos de IA para resolver problemas de negocio específicos — 42.000 € - 68.000 €/AÑO
- work AI Product Manager: Lidera la conceptualización y desarrollo de productos impulsados por IA — 45.000 € - 75.000 €/AÑO
- work Arquitecto de automatización y agentes inteligentes: Diseña ecosistemas de agentes autónomos y flujos de trabajo automatizados — 50.000 € - 80.000 €/AÑO
- school Responsable de IA y transformación digital: Dirige la estrategia de adopción tecnológica e IA a nivel corporativo — 70.000 € - 120.000 €/AÑO
- campaign Consultor en IA y eficiencia operativa: Asesora a empresas en la optimización de procesos mediante soluciones de IA — 40.000 € - 65.000 €/AÑO
- work Especialista en contenido con IA generativa: Optimiza la creación y escalado de activos de contenidos usando IA generativa — 30.000 € - 48.000 €/AÑO
- school Responsable de innovación o transformación en empresas: Impulsa nuevos modelos de negocio y metodologías de vanguardia — 65.000 € - 110.000 €/AÑO
- business_center Emprendedor en proyectos basados en IA: Lanza y gestiona startups o iniciativas de negocio con foco en tecnología de IA — 35.000 € - 70.000 €/AÑO
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Acompañamiento personalizado
Tutores y asesores a tu lado durante todo el máster.
Metodología flexible
Estudia cuando y dónde quieras con una metodología práctica.
Conexión profesional
Amplía tu red con profesionales y empresas de primer nivel.
Título propio
Título propio de ENDOR University en colaboración con IEBS.