Bàtxelor en Ciència de dades

El Bàtxelor en Ciència de dades prepara titulats universitaris per a abordar problemes complexos que involucrin conjunts de dades de tipologia diversa, que apliquin els seus coneixements cientificotècnics per a elaborar solucions innovadores, i que treballin en equips multidisciplinaris. A més a més, adquiriràs capacitat crítica en l’anàlisi i la interpretació de resultats, i podràs comunicar-te amb facilitat en diferents contextos.

OBJECTIUS

El Bàtxelor en Ciència de dades prepara titulats universitaris per a abordar problemes complexos que involucrin conjunts de dades de tipologia diversa, que apliquin els seus coneixements cientificotècnics per a elaborar solucions innovadores, i que treballin en equips multidisciplinaris. A més a més, adquiriràs capacitat crítica en l’anàlisi i la interpretació de resultats, i podràs comunicar-te amb facilitat en diferents contextos.

REQUISITS

• Tenir el títol de batxiller o el títol de batxiller professional
• Tenir una titulació d’ensenyament superior estatal, com ara el Diploma Professional Avançat (DPA)
• Haver superat la prova d’accés als estudis d’ensenyament superior per a persones més
grans de 25 anys.
• Valoració del nivell d’anglès

SORTIDES PROFESSIONALS

Les sortides professionals d’aquest bàtxelor abasten àrees molt diverses, ja que la ciència de dades és una disciplina transversal que s’aplica en entorns tan variats com la salut, les finances, el màrqueting, la logística, l’administració pública, el medi ambient, l’educació o la indústria. Això permet tant a nous graduats com a professionals que busquen una reorientació, accedir a rols de responsabilitat vinculats al tractament i ús estratègic de les dades dins d’organitzacions de qualsevol àmbit.

Pla d’estudis

ANY 1

Semestre 1

○ Fonaments de programació (Python i R) (5 ECTS)

○ Projectes pràctics i tècniques avançades de programació (5 ECTS)

○ Àlgebra lineal (5 ECTS)

○ Àlgebra lineal i càlcul per a la ciència de dades (5 ECTS)

○ Estadística i probabilitat (10 ECTS)


Semestre 2

○ Eines digitals i treball col·laboratiu en ciència de dades (10 ECTS)

○ Sistemes d’informació i bases de dades relacionals (5 ECTS)

○ Bases de dades NoSQL i connexió amb Python/R (5 ECTS)

○ Introducció a la ciència de dades i ètica de les dades (10 ECTS)

ANY 2

Semestre 1

○ Anàlisi multivariant (10 ECTS)

○ Computació estadística I: Inferència i simulació (5 ECTS)

○ Computació estadística II: Models i mètodes computacionals avançats (5 ECTS)

○ Visualització i narrativa amb dades (10 ECTS)


Semestre 2

○ Mineria de dades (10 ECTS)

○ Fonaments de Machine Learning (5 ECTS)

○ Machine Learning avançat i aplicacions (5 ECTS)

○ Arquitectura de dades (5 ECTS)

○ Big Data i sistemes distribuïts (5 ECTS)

ANY 3

Semestre 1

○ Introducció a la recerca i metodologies científiques (12 ECTS)

○ Assignatura optativa 1 (6 ECTS)

○ Assignatura optativa 2 (6 ECTS)

○ Assignatura optativa 3 (6 ECTS)


Semestre 2

○ Pràctiques externes (15 ECTS)
○ Treball de Fi de Bàtxelor (15 ECTS)

Desplaça cap amunt