Bàtxelor en Ciència de dades

El Bàtxelor en Ciència de dades prepara titulats universitaris per a abordar problemes complexos que involucrin conjunts de dades de tipologia diversa, que apliquin els seus coneixements cientificotècnics per a elaborar solucions innovadores, i que treballin en equips multidisciplinaris. A més a més, adquiriràs capacitat crítica en l’anàlisi i la interpretació de resultats, i podràs comunicar-te amb facilitat en diferents contextos.

OBJECTIUS

El Bàtxelor en Ciència de dades prepara titulats universitaris per a abordar problemes complexos que involucrin conjunts de dades de tipologia diversa, que apliquin els seus coneixements cientificotècnics per a elaborar solucions innovadores, i que treballin en equips multidisciplinaris. A més a més, adquiriràs capacitat crítica en l’anàlisi i la interpretació de resultats, i podràs comunicar-te amb facilitat en diferents contextos.

REQUISITS

• Tenir el títol de batxiller o el títol de batxiller professional
• Tenir una titulació d’ensenyament superior estatal, com ara el Diploma Professional Avançat (DPA)
• Haver superat la prova d’accés als estudis d’ensenyament superior per a persones més
grans de 25 anys.
• Valoració del nivell d’anglès

SORTIDES PROFESSIONALS

Les sortides professionals d’aquest bàtxelor abasten àrees molt diverses, ja que la ciència de dades és una disciplina transversal que s’aplica en entorns tan variats com la salut, les finances, el màrqueting, la logística, l’administració pública, el medi ambient, l’educació o la indústria. Això permet tant a nous graduats com a professionals que busquen una reorientació, accedir a rols de responsabilitat vinculats al tractament i ús estratègic de les dades dins d’organitzacions de qualsevol àmbit.

Pla d’estudis

ANY 1

Semestre 1

○ Fonaments de programació (Python i R) (10 ECTS)
○ Àlgebra lineal i càlcul per a la ciència de dades (10 ECTS)
○ Estadística i probabilitat (10 ECTS)


Semestre 2

○ Sistemes d’informació i bases de dades (10 ECTS)
○ Eines digitals i treball col·laboratiu en ciència de dades (10 ECTS)
○ Introducció a la ciència de dades i ètica de les dades (10 ECTS)

ANY 2

Semestre 1

○ Mineria de dades (10 ECTS)
○ Visualització i narrativa amb dades (10 ECTS)
○ Machine Learning (10 ECTS)


Semestre 2

○ Arquitectura de dades i Big Data (10 ECTS)
○ Anàlisi multivariant (10 ECTS)
○ Computació estadística avançada (10 ECTS)

ANY 3

Semestre 1

○ Introducció a la recerca i metodologies científiques(12 ECTS)
○ Assignatures optatives (18 ECTS)


Semestre 2

○ Pràctiques externes (15 ECTS)
○ Treball de Fi de Bàtxelor (15 ECTS)

Desplaça cap amunt